Création d'un script pour installer Llama sur un serveur dédié
Un serveur d'IA privé, déployé en une seule commande
J'ai développé un script d'installation clé en main qui transforme un serveur dédié tout juste livré en serveur d'intelligence artificielle privé et fonctionnel, prêt à l'emploi en quelques minutes.
L'objectif
Éviter à mes clients toute la configuration manuelle — pilotes GPU, Docker, réseau, modèle, interface — habituellement nécessaire pour faire tourner un grand modèle de langage en local. Une seule commande suffit :
wget -qO- https://url-du-script/install.sh | bashCe que le script automatise
- Installation et configuration du toolkit NVIDIA pour conteneurs, afin d'exploiter la puissance du GPU du serveur
- Mise en place complète de Docker et création d'un réseau dédié pour isoler les services
- Déploiement du conteneur Ollama, chargé de faire tourner le modèle Llama 3.3 (70B)
- Déploiement d'Open WebUI, une interface web façon ChatGPT connectée à Ollama, avec sauvegarde persistante des données
- Affichage automatique, en fin d'installation, des adresses IP du serveur pour accéder directement à l'interface
Le vrai plus
Tout reste auto-hébergé : aucune donnée ne transite par une API tierce, le modèle tourne intégralement sur l'infrastructure du client. C'est un vrai gain en souveraineté et confidentialité, particulièrement recherché par les entreprises qui veulent expérimenter l'IA générative sans exposer leurs données.
Résultat
En une commande et quelques minutes, un serveur nu devient une plateforme d'IA privée, accessible depuis un navigateur, sans aucune compétence technique requise pour l'utiliser au quotidien.
